Uzaylıları Aramak

Uzaylıları aramak: İnsanlık, yıldızlar arasında yaşam aramak için yapay zekayı ve şimdiye kadarki en büyük teleskobu serbest bırakıyor…

Hintli astronomlar, çanak antenleri bu ay kurulmaya başlanan ve 2027 yılında evrenin uzak köşelerini taramaya başlayacak olan 16 uluslu Kare Kilometre Dizisi Gözlemevi’nde (SKAO) kritik bir rol oynayacaklar.

Ocak ayında projeye katılan Hindistan, 21. yüzyılın en büyük bilimsel projelerinden biri olan insanlığın gelmiş geçmiş en büyük teleskobunda 16 ülke arasında önemli bir oyuncu olmaya hazırlanıyor. Radyo astronomi ve yapay zekanın (YZ) bir araya geldiği bu proje, ilk yıldızların doğum ve ölümlerinin gözlemlenmesine, yaşanabilir gezegenlerin ve dünya dışı yaşamın araştırılmasına yardımcı olacak.

2,2 milyar Avroluk (2,4 dolar) Square Kilometer Array Observatory (SKAO), 16 üye ülkesi arasında Güney Afrika, Avustralya, İngiltere, Kanada, Çin, Fransa, Almanya, Japonya, İtalya, Hollanda, Portekiz, Güney Kore, İspanya, İsveç ve İsviçre’nin de bulunduğu iddialı bir projedir.

Bunun için Hindistan, radyo astronomi araştırma faaliyetleriyle dolu bir şehir olan Pune’de (Mumbai’nin 156 km doğusunda) bir tesis için 12.5 milyar Rs (150 milyon $) ayırdı. Bu tesis, teleskop tarafından toplanan muazzam miktardaki bilimsel veriyi işlemek üzere süper bilgisayarlarla donatılmış bölgesel bir veri merkezi olacak.

Radyo interferometrisi sayesinde gökbilimciler birçok anten ya da teleskoptan gelen sinyalleri birleştirerek tek bir anten çanağından elde edilebilecek olandan daha keskin ve parlak bir görüntü oluşturabiliyor. Bu teknoloji, birbirinden kilometrelerce uzağa yayılmış ancak tek bir gözlemevi gibi çalışan radyo teleskop çanak antenleriyle gökyüzünün geniş alanlarının etkili bir şekilde taranmasına yardımcı olur.

Güney Afrika ve Batı Avustralya’da olmak üzere iki kıtaya yayılmış binlerce birimi ve İngiltere’nin Manchester kenti yakınlarındaki üçüncü bir kıtada bulunan sinir merkezi ile küresel gözlemevi, yenilikçi teknolojiler geliştirmek için dünya çapında ağ kuran binlerce bilim insanı ve mühendise sahiptir. Her yıl 1,5 milyon dizüstü bilgisayarı dolduracak kozmik verileri belgelemek için SKAO’yu kullanacaklar.

Pune’daki Ulusal Radyo Astrofizik Merkezi (NCRA) direktörü Prof Yashwant Gupta; “Fikir, GMRT aracılığıyla arşivlenen yaklaşık iki petabayt veri ile bu yıl eğitime başlamak (bilimsel bilgileri çözmek için yapay zekayı kullanmak). Bunu, Hindistan’ın verileri almaya ve analiz etmeye hazır olduğunu gösteren küçük bir model geliştirmek için kullanacağız,” dedi.

SKAO teleskobunun bir bileşeni Güney Afrika’nın Karoo bölgesinde, Kuzey Cape Eyaletinde inşa ediliyor: 150 km ile ayrılmış 197 geleneksel çanak antenden oluşan bir dizi. Diğer yarısı ise Batı Avustralya’da 65 km aralıklarla 131.072 adet iki metre yüksekliğinde Noel ağacı benzeri antenlerden oluşuyor. Bu alanlar, sinyallerin bozulmasını önlemek için insan yerleşiminden uzakta seçilmiştir.

Avustralyalı Wajarri Yamaji’nin geleneksel topraklarındaki uzak bir bölgede yer alan ‘Array Assembly 0.5’in altı istasyonu 7 Mart’ta monte edildi. Kurak Kuzey Cape’teki Meerkat Ulusal Parkı’nda yer alan ilk altı çanak dizisinin bileşenleri Şubat ayı sonunda geldi ve Mart ayı sonuna kadar monte edilmeleri için çalışmalar devam ediyor.

SKAO evrenimizin oluşumunu anlamaya yardımcı olacak, uzaylıları ya da dünya dışı zekayı (SETI) arayacak, bizimkine benzer gezegenleri tespit ederek potansiyel olarak yaşanabilir başka bir dünyayı tespit edecek ve milyonlarca ışık yılı uzaklıktaki yeni yıldızların doğum sancılarını ya da eskilerinin ölüm sancılarını yakalayacak.

Dünya çapındaki gökbilimciler bu gözlemevinin 2027-28’de fırlatılmasından itibaren en az 50 yıl boyunca evrenin her köşesinden radyo sinyalleri alabileceğini tahmin ediyor. Tüm gök cisimlerinin yaydığı radyo dalgaları, toz, bulut ya da yağmur tarafından engellenebilen ya da saptırılabilen ışık (optik teleskoplar tarafından kullanılan) tarafından taşınanlardan daha doğru bilgi sağlar.

Bu gözlemevi, James Webb Uzay Teleskobu ve Hubble Uzay Teleskobu gibi optik teleskopların ve uzaydaki teleskopların yardımıyla devam eden araştırmaları tamamlayacaktır. Sonuç olarak, bazı tesadüfi keşifler de ortaya çıkabilir.

Ancak en önemlisi, temelleri 1930’lara kadar uzanan radyo astronomi ile yapay zekanın bir araya gelmesiyle evrenin sırlarını çözme çabasıdır. SKAO tarafından üretilen büyük veri her yıl tahmini olarak 710 petabayt (bir petabayt bir katrilyon bayta eşittir, 1015) bilgi olacaktır.

Bölgesel bir veri merkezi prototipinin tasarımında başı çeken Hintli radyo astronomlar, Hindistan’ın Pune kenti yakınlarında bulunan Giant Metrewave Radio Telescope (GMRT) tarafından kaydedilen bilimsel kanıtları kullanacaklar.

Prof Gupta, Hintli astronom ve mühendislerin Batı Avustralya’daki tesiste sinyal işleme için gerekli dijital elektronikler olan Gözlemevi İzleme ve Kontrol Sisteminin üretiminde ve SKAO sistemlerinin aslan payı için yazılım geliştirmede kritik bir rol oynayacaklarını söyledi.

“Araştırma kuruluşlarımız ve endüstri, SKAO için gerekli olan dünya standartlarında donanımı tasarlama ve üretme fırsatına sahip olacak” diye ekledi.

Tahminlerde bulunmak ya da gök cisimlerini insanlardan daha hızlı tanımlamak üzere verilerden öğrenmek için yapay zeka ve diğer araçlara başvurma fikri belki de NASA Frontier Development Lab’in (FDL) uzay bilimindeki sorunları çözmek ve elektrik kesintilerini ya da uyduların zarar görmesini veya astronotların zarar görmesini önlemek için uzaydaki aşırı hava koşullarını tahmin etmek üzere Silikon Vadisi’ndeki Microsoft, Google, IBM ve Nvidia gibi büyük firmalarla yaptığı ortaklıktan kaynaklanmıştır.

Bu ortak çalışmanın yardımıyla, Kuzey Amerika, Kanada ve kutup bölgesine yakın diğer ülkelerdeki elektrik dağıtım ve iletişim ağlarını etkileyen güneş fırtınaları hakkında 30 dakika önceden uyarıda bulunacak DAGGER (Deep Learning Geomagnetic Perturbation) bilgisayar modeli geliştirildi.

NASA Heliophysics Kıdemli Danışmanı ve ünlü astrofizikçi Dr. Madhulika Guhathakurta, geçtiğimiz ay Bengaluru’da Hindistan Astronomi Topluluğu tarafından düzenlenen uluslararası bir konferans sırasında RT’ye verdiği demeçte, bu ortak çabanın sellerin tahmin edilmesine bile yardımcı olduğunu söyledi.

FDL’de, Güneş Dinamikleri Gözlemevi ve teleskoplar tarafından geçmişte toplanan uydu görüntüleri ya da verilerin, güneşten gelen ve gezegenler arası uzayda saniyede 3.000 km hızla tüm gezegenlere, bilimsel sondalara, uydulara ve dünyaya doğru hareket eden tonlarca, bazen bir milyon tonluk kızgın toz olan Koronal Kütle Atımını (CME) tahmin etmenin etkinliğini göstermek için yapay zekaya hazır hale getirildiğini söyledi.

“Yapay zeka tabanlı ürünler geliştirmek için çeşitli kaynaklardan arşivlenmiş büyük miktarda veriye ihtiyacımız var” dedi. “Zamanla bozulan bilimsel gözlemevlerindeki aletlerin otomatik kalibrasyonu bile arşivlenmiş veri ve yapay zeka kombinasyonu ile mümkündür. Bu, aksi takdirde benzer enstrümanlara sahip yörünge altı roketlerin fırlatılmasıyla yapılabilecek olan enstrümanların bu tür otomatik kalibrasyonunun maliyetinden tasarruf sağlar. Gökbilimciler ve bilgisayar uzmanlarının bir araya gelmesiyle uzayda hasarlı ya da arızalı sensörlerin yerine geçecek sanal aletler de yaratılabilir.”

Bilimkurgu mu yoksa ortaya çıkan gerçeklik mi? Bilim insanları ve yapay zeka alan uzmanlarından oluşan disiplinler arası ekipler, eski veriler ve yapay zeka araçlarının bu kombinasyonu ile uzayda ve Dünya’da fırtınaların erken tahmini gibi uygulamalar için ürünler sunmanın yanı sıra gezegenler arası uzayda yeni yaşanabilir dünyalar, uzaylılar ve yeni organizmaların keşiflerini hızlandırmaya hazırlanıyor.